Docker入门系列（五）:增加一个可持久化的访问计数

准备工作

• 安装docker，版本最低1.13
• 准备 Docker Compose，Docker for Mac 以及 Docker for Windows 都已经预装了compose。linux系统需要自己安装，官方安装教程。
• 了解docker安装启动
• 了解构建第一个docker应用
• 确保在上一节创建的friendlyhello已经发布到registry
• 确保friendlyhello可以被pull，并能正常使用
• 复制第三节的docker-compose.yml
• 确保第四节中设置的机器环境都正常运行
• 运行docker-machine ssh myvm1 "docker node ls"确保服务是ready状态

介绍

在第四节中，介绍了如何启动swarm，如何将服务部署到多台机器之上。在这一节中,将着重介绍stack，所谓的stack就是一组相互关联的服务，它们能够共享一些依赖，能够并一起编排和扩容。在第三节中，介绍了一个单服务的stack，这个stack中只有一个服务，只运行在一台宿主机上。在这一节中，将介绍多服务的stack，并运行在多台机器之上。

添加一个新的服务并部署

添加服务非常的简单，只需要编辑docker-compose.yml，添加相关的服务信息。比如，给swarm机器添加一个可视化的服务，展示swarm集群的机器和服务信息。

1. 编辑docker-compose.yml

version: "3"
services:
  web:
    # replace username/repo:tag with your name and image details
    image: ruccsbingo/get-started:part2
    deploy:
      replicas: 5
      resources:
        limits:
          cpus: "0.1"
          memory: 50M
      restart_policy:
        condition: on-failure
    ports:
      - "4000:80"
    networks:
      - webnet
  visualizer:
    image: dockersamples/visualizer:stable
    ports:
      - "8080:8080"
    volumes:
      - "/var/run/docker.sock:/var/run/docker.sock"
    deploy:
      placement:
        constraints: [node.role == manager]
    networks:
      - webnet
networks:
  webnet:

在docker-compose.yml中增加了visualizer的相关配置项。

1. 配置shell，连接上myvm1的docker环境
2. 在swarm manager上执行docker stack deploy重新部署服务

$ docker stack deploy -c docker-compose.yml getstartedlab
Creating network getstartedlab_webnet
Creating service getstartedlab_web
Creating service getstartedlab_visualizer

1. 在浏览器中验证visualizer是否安装成功

持久化数据

重复上面的过程，在给我们的stack中添加redis服务。

1. 编辑docker-compose.yml添加redis的依赖

version: "3"
services:
  web:
    # replace username/repo:tag with your name and image details
    image: ruccsbingo/get-started:part2
    deploy:
      replicas: 5
      resources:
        limits:
          cpus: "0.1"
          memory: 50M
      restart_policy:
        condition: on-failure
    ports:
      - "4000:80"
    networks:
      - webnet
  visualizer:
    image: dockersamples/visualizer:stable
    ports:
      - "8080:8080"
    volumes:
      - "/var/run/docker.sock:/var/run/docker.sock"
    deploy:
      placement:
        constraints: [node.role == manager]
    networks:
      - webnet
  redis:
    image: redis
    ports:
      - "6379:6379"
    volumes:
      - /home/docker/data:/data
    deploy:
      placement:
        constraints: [node.role == manager]
    command: redis-server --appendonly yes
    networks:
      - webnet
networks:
  webnet:

Note:

• image: redis，在Docker library中有redis的官方镜像，因此，此处可以使用简称

1. 在manager上创建data目录，用于持久化redis中的数据

docker-machine ssh myvm1 "mkdir ./data"

1. 确保当前shell环境连上manager，接下来的命令都需要在manager上执行
2. 在manager上执行docker stack deploy

$ docker stack deploy -c docker-compose.yml getstartedlab

1. 执行docker service ls验证服务启动情况

docker@myvm1:~$ docker service ls
ID                  NAME                       MODE                REPLICAS            IMAGE                             PORTS
nylj70biukz0        getstartedlab_redis        replicated          1/1                 redis:latest                      *:6379->6379/tcp
mval7ra97snr        getstartedlab_visualizer   replicated          1/1                 dockersamples/visualizer:stable   *:8080->8080/tcp
3qutabj1gipx        getstartedlab_web          replicated          5/5                 ruccsbingo/get-started:part2      *:4000->80/tcp

1. 在浏览器中验证redis中的计数情况

1. 查看visualizer，观察机器中的服务

恭喜你，一个完成的stack配置完成了。